Concurso SEFAZ-MT 2023 – Tecnologia da Informação

Gestão de Projetos de TI:

• 1. Ciclo PDCA.
• 2. Gerência de projetos: conceitos básicos.
• 6. Gerenciamento de processos de negócio: técnicas de mapeamento de processos; modelos AS-IS, TO-BE e TO-RUN; técnicas de análise e simulação de processos; construção e mensuração de indicadores de processos.
• 7. Modelagem de processos em BPMN: notação, artefatos e atividades; workflow; BPMS.

Sistemas de Informação:

• 1. Engenharia de software.
• 2. Ciclo de vida do software.
• 3. Análise e projeto de sistemas: padrões, práticas e princípios de orientação a objetos. 3.1 Design patterns. 3.2 princípios SOLID. 3.3 princípios GRASP. 3.4 Unified process. 3.5 UML 2. 3.6 Domain driven design. 3.7 Arquitetura hexagonal (portas e adaptadores).
• 4. Metodologias de desenvolvimento de software.
• 5. Métricas e estimativas de software.
• 6. Qualidade de software.
• 8. Engenharia de requisitos: conceitos básicos, técnicas de elicitação e especificação.
• 9. Metodologias e práticas ágeis. 9.1 Scrum. 9.2 XP. 9.3 Kanban. 9.4 Especificação por exemplo. 9.5 Domain-driven design (DDD).
• 10. Testes de software (unidade, integração, sistema, aceitação, regressão, desempenho, vulnerabilidade, usabilidade e carga).
• 11. Criptografia. 11.1 Conceitos básicos e aplicações. 11.2 Protocolos criptográficos. 11.3 Criptografia simétrica e assimétrica. 11.4 Principais algoritmos.
• 12. Assinatura digital.
• 13. Certificado digital.

Fundamentos de Banco de Dados:

• 1. Linguagens de definição e manipulação de dados em SGBDs relacionais.
• 2. Modelagem de dados: modelos relacional e multidimensional.
• 4. Pipeline de dados: fundamentos, orquestração, integração, ETL, ELT e ferramentas.
• 5. OLAP.
• 6. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais.
• 7. Técnicas para pré-processamento de dados.
• 8. Processamento distribuído.
• 9. Data lake.
• 10. Conceitos, arquiteturas, técnicas e tarefas de data mining e data warehouse.
• 11. Noções de big data: conceito, premissas, análise de dados e aplicações.
• 12. Ecossistema Hadoop: conceitos, arquitetura, componentes e implantação.
• 13. Spark: conceitos, arquitetura e aplicações.14. Bancos de dados não relacionais: fundamentos, administração, desempenho e configuração (Key/Value, orientados a documentos e grafos).

Ciência de Dados:

• 1. Fundamentos.
• 2. Classificação.
• 3. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.
• 4. Regras de associação.
• 5. Modelagem relacional e multidimensional.
• 6. Aprendizagem de máquina: fundamentos, principais algoritmos e métricas de desempenho.
• 7. Regressão linear.
• 8. Regressão logística.
• 9. Análise de agrupamentos (clusterização).
• 10. Classificação.
• 11. Detecção de anomalias.
• 12. Modelagem preditiva.
• 13. Visão computacional.
• 14. Mineração de texto.
• 18. Business intelligence.

Segurança da Informação:

• 1. Fundamentos.
• 2. Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio.
• 3. Classificação e controle dos ativos de informação.
• 6. Noções de Criptografia, Assinatura Digital, Certificação Digital e Autenticação.

Atenção! Não estão incluídos neste Combo os seguintes assuntos:

• Sistemas de Informação:
  • 3. PMBOK 6.
  • 4. COBIT 2019.
  • 5. ITIL 4.
  • 7. CMMI-DEV v2.0, (MR-MPS-SW) GUIA GERAL MPS DE SOFTWARE (2021).
  • 8. Decision model and notation (DMN).
  • 14. Desenvolvimento seguro de software: OWASP.
• Fundamentos de Bancos de Dados:
  • 3. Administração de banco de dados relacionais. 3.1 Projeto e implantação de SGBDs relacionais. 3.2 Administração de usuários e perfis de acesso. 3.3 Controle de proteção, integridade e concorrência. 3.4 Backup e restauração de dados. 3.5 Tolerância a falhas e continuidade de operação. 3.6 Monitoramento e otimização de desempenho, cluster de banco de dados.
• Ciência de Dados:
  • 15. Redes neurais artificiais.
  • 16. Deep learning.
  • 17. Visualização e análise exploratória de dados.
  • 19. Ferramentas de análise: Oracle BIEE, Oracle Data Visualization, QlikView e PowerBI.
• Segurança da Informação:
  • 4. Políticas de segurança.
  • 5. Políticas de classificação da informação Sistemas de gestão de segurança da informação.
  • Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), Lei nº 13.709/2018.