Descrição do Combo:

Este combo foi criado com o intuito de viabilizar para os concurseiros de TI a compra de todos os resumos que poderão auxiliar na preparação para o Concurso Público do SERPRO 2023 para o cargo de Analista – Especialização: Tecnologia!

R$233,10 R$99,90

Informações Gerais do Concurso:

Instituição: Serviço Federal de Processamento de Dados – Serpro
Banca Examinadora: CEBRASPE
Cargo: Analista – Especialização: Tecnologia
Salário: R$ 9.025,73
Vagas: 602 + CR
Data da Prova: 23 de julho de 2023

Mapa da Mina para os Conhecimentos Específicos de Tecnologia da Informação:

Aviso: O Mapa da Mina é uma aproximação entre o conteúdo do edital e os Resumos de TI lançados até o momento em nosso site. O objetivo é indicar os resumos que darão a melhor cobertura possível do edital do concurso. Para os demais assuntos do edital que não estão presentes na listagem abaixo, não possuímos resumos publicados.

Bons estudos e boa sorte,

Equipe Resumos de TI

R$233,10 R$99,90

Resumos incluídos neste combo:

Segurança da Informação - Criptografia, Assinatura e Certificação Digitais e ICP_v1
Segurança da Informação - Ataques e Ameaças, Códigos Maliciosos e Backup_v1
Segurança da Informação - Segurança de Redes, Monitoramento e Análise de Tráfego_v1
Redes de Computadores - Computação em Nuvem (Cloud Computing)
Banco de Dados - Modelagem Conceitual, Modelo Relacional e Normalização_v1
Desenvolvimento de Sistemas - Java SE_v1
Desenvolvimento de Sistemas - Linguagem Python_v1
Desenvolvimento de Sistemas - Java EE_v1
Arquitetura de Software - DevOps e DevSecOps_v1
Arquitetura de Software - Padrões de Arquitetura de Software_v2
Arquitetura de Software - SOA, Web Services e REST_v1
Engenharia de Software - Desenvolvimento Ágil (XP, SCRUM, Kanban)_v1
Engenharia de Software - Engenharia de Requisitos_v1
Engenharia de Software - Análise e Projeto de Sistemas e Padrões de Projeto (GoF)_v2
Engenharia de Software - Métricas de Software e Análise de Pontos de Função
Engenharia de Software - Qualidade de Software_v1
Engenharia de Software - Testes de Software_v1
Ciência de Dados - Noções de Aprendizado de Máquina (Machine Learning), Sistemas de Recomendação e Visão Computacional_v2
Ciência de Dados - Noções de Mineração de Dados (Data Mining) e Processamento de Linguagem Natural (PLN)_v1
Ciência de Dados - Noções de Big Data, Banco de Dados NoSQL e Apache Hadoop_v2