Concurso TCU 2021 – Análise de Dados

• Dados estruturados e não estruturados.
• Dados abertos.
• Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.
• Processos de ETL.
• Formatos e tecnologias: XML, JSON, CSV.
• Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; aritmética computacional.

Mineração de Dados (Data Mining)

• Exploração de dados: conceituação e características.
• Noções do modelo CRISP-DM.
• Técnicas para pré-processamento de dados.
• Técnicas e tarefas de mineração de dados.
• Classificação.
• Regras de associação.
• Análise de agrupamentos (clusterização).
• Detecção de anomalias.
• Modelagem preditiva.

Processamento de Linguagem Natural (PLN)

• Conceitos de PLN:
  • Semântica vetorial, redução de dimensionalidade, modelagem de tópicos latentes, classificação de textos, análise de sentimentos, representações com n-gramas.

Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

• Conceitos de ML:
  • Fontes de erro em modelos preditivos, validação e avaliação de modelos preditivos, underfitting, overfitting e técnicas de regularização, otimização de hiperparâmetros, separabilidade de dados, redução da dimensionalidade.
  • Modelos lineares, árvores de decisão, redes neurais feed-forward, classificador Naive Bayes.

Linguagem Python

• Sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo.
• Estruturas de dados, funções e arquivos.
• Bibliotecas: NLTK, Tensor Flow, Pandas, Numpy, Arrow, Sklearn, Scipy.

Noções da Linguagem R

• Sintaxe, tipos de dados, operadores, comandos de repetição, estruturas de dados, gráficos, Data frames.
• Tidyverse.

Pareamento de Dados (Record Linkage)

• Processo e etapas.
• Classificação.
• Qualidade de dados pareados.
• Análise de dados pareados.

Atenção! Não estão incluídos neste Combo os seguintes assuntos:

• Estruturação dos Dados
  • Representação de dados espaciais para georeferenciamento e geosensoriamento.
• Banco de Dados
  • Bancos de dados relacionais: teoria e implementação.
  • Uso do SQL como DDL, DML, DCL.
  • Processamento de transações.
• Segurança da Informação
  • Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio.
  • Políticas de segurança.
  • Políticas de classificação da informação.
  • Sistemas de gestão de segurança da informação.
  • Tratamento de incidentes de segurança da informação.
• Legislação
  • Lei de Acesso à Informação (Lei nº 12.527/2011): conceitos e aplicação.
  • Lei 13.709/2018, Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).