Descrição do Resumo:

A Inteligência Artificial (IA) é, sem dúvida, a tecnologia mais transformadora da nossa era, redefinindo as fronteiras da computação e da capacidade humana. Em conjunto com o Aprendizado de Máquina e a ascensão dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), a IA se consolidou como um tópico indispensável e cada vez mais cobrado nos concursos públicos de Tecnologia da Informação de alto nível.

Neste resumo, vamos explorar desde os conceitos fundamentais da IA, como a distinção entre IA Forte e Fraca, mergulharemos no universo da IA Generativa, desvendando seu coração, a arquitetura Transformer, e os poderosos LLMs. Abordaremos em detalhes as técnicas essenciais como RAG (Retrieval-Augmented Generation) e a Engenharia de Prompt, além de mapear o ecossistema de modelos e plataformas mais relevantes da atualidade, como ChatGPT, Gemini, Claude, Llama e Amazon Bedrock. Em seguida, trataremos do pilar crítico da Governança e Ética, discutindo temas como viés, transparência, explicabilidade e segurança. Por fim, aplicaremos todo o conhecimento adquirido na resolução de questões de concursos públicos sobre o tema.

Bons estudos,

Equipe Resumos de TI

Conteúdo do Resumo:

Introdução
Conceitos Fundamentais de IA
- Definição formal de IA
- IA Forte vs. IA Fraca
- Abordagens Históricas: Simbólica vs. Conexionista
- Principais Subcampos da IA
IA Generativa e LLMs
- IA Generativa vs. IA Discriminativa
  - Modelos Discriminativos: Os Classificadores
  - Modelos Generativos: Os Criadores
  - Tabela Comparativa: Discriminativo vs. Generativo
- A Arquitetura Transformer: O Coração dos LLMs
  - O Mecanismo de Auto-Atenção (Self-Attention)
  - Positional Encoding: O Fator “Ordem”
  - A Arquitetura Encoder-Decoder
- Grandes Modelos de Linguagem (Large Language Models – LLMs)
  - As Fases de Desenvolvimento de um LLM
  - Capacidades Emergentes
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  - Comparativo Essencial: RAG vs. Fine-Tuning
  - Desafios e Otimizações em RAG
Engenharia de Prompts e Agentes
- Princípios Fundamentais de um Bom Prompt
- Técnicas Clássicas de Prompting
- Agentes de IA (AI Agents)
Modelos e Plataformas de IA Generativa
- Modelos Fundacionais
- Plataformas de IA como Serviço
Governança e Ética em IA
- Viés Algorítmico (Algorithmic Bias)
- Transparência e Explicabilidade (XAI)
- Responsabilidade (Accountability)
- Privacidade e Segurança
- Governança de IA: A Estrutura que Une Tudo
  - Componentes Essenciais de um Framework de Governança de IA