Descrição do Resumo:

A mineração de dados ou, do inglês, data mining, refere-se ao desenvolvimento do suporte à tomada decisão a partir de dados coletados, organizados e processados por uma empresa ou uma organização. Técnicas de mineração de dados estão sendo usadas por empresas e organizações em todo o mundo para obter um melhor entendimento dos seus clientes, parceiros e de suas próprias operações.

Neste resumo, iremos apresentar os conceitos básicos sobre Mineração de Dados, Mineração de Textos e Pareamento de Dados (Record Linkage). Ao final, resolveremos algumas questões de concursos públicos sobre estes assuntos.

Bons estudos,

Equipe Resumos de TI

Conteúdo do Resumo:

Mineração de Dados (Data Mining)
- Introdução
  - Conceito de Mineração de Dados
  - Objetivos da Mineração de Dados
- Processo de Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados (KDD)
- Processo CRISP-DM
- Técnicas para Pré-Processamento dos Dados
- Tarefas de Mineração de Dados
  - Classificação (Classification)
  - Regressão (Regression) ou Estimação (Estimation)
  - Agrupamento ou Segmentação (Clustering)
  - Associação (Association)
  - Sumarização de Dados ou Análise Descritiva (Description)
  - Detecção de Anomalias ou Análise de Outliers
  - Modelagem Preditiva
- Aplicações de Mineração de Dados

Mineração de Textos (Text Mining)
- Pré-Processamento de Texto
- Representação Textual
- Descoberta de Conhecimento

Pareamento de Dados (Record Linkage – RL)
- Introdução
- Definição de RL
- Classificação
- RL Determinístico
- RL Probabilístico
- Processo e Etapas
- Aplicações de RL