Resumo de Noções de Mineração de Dados (Data Mining) e Processamento de Linguagem Natural (PLN)
Descrição do Resumo:
A mineração de dados ou, do inglês, data mining, refere-se ao desenvolvimento do suporte à tomada decisão a partir de dados coletados, organizados e processados por uma empresa ou uma organização. Técnicas de mineração de dados estão sendo usadas por empresas e organizações em todo o mundo para obter um melhor entendimento dos seus clientes, parceiros e de suas próprias operações.
Processamento de linguagem natural (PLN) é uma área da Inteligência Artificial que ajuda computadores a entender, interpretar e manipular a linguagem humana. Ou seja, estuda formas de um computador se comunicar com humanos. Nesse contexto, estão incluídas tanto a comunicação falada, por exemplo, quando você pede para a Siri ou o Google configurar um alarme, quanto a comunicação escrita, por exemplo, ao utilizar um chatbot.
Neste resumo, iremos apresentar os conceitos básicos sobre Mineração de Dados e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Ao final, resolveremos algumas questões de concursos públicos sobre estes assuntos.
Bons estudos,
Equipe Resumos de TI
Conteúdo do Resumo:
- Mineração de Dados
- Introdução
- Conceito de Mineração de Dados
- Objetivos da Mineração de Dados
- Processo de Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados (KDD)
- Processo CRISP-DM
- Técnicas para Pré-Processamento dos Dados
- Tarefas de Mineração de Dados
- Classificação (Classification)
- Regressão (Regression) ou Estimação (Estimation)
- Agrupamento ou Segmentação (Clustering)
- Associação (Association)
- Sumarização de Dados ou Análise Descritiva (Description)
- Detecção de Anomalias ou Análise de Outliers
- Modelagem Preditiva
- Aplicações de Mineração de Dados
- Mineração de Textos (Text Mining)
- Pré-Processamento de Texto
- Representação Textual
- Descoberta de Conhecimento
- Introdução
- Processamento de Linguagem Natural
- Evolução do PLN
- Importância do PLN
- Grandes volumes de dados textuais
- Estruturando uma fonte de dados altamente não-estruturada
- Funcionamento do PLN
- Níveis de Processamento
- Tipos de Abordagem
- Elementos Básicos da Linguagem
- Tarefas
- Métodos e Aplicações de PLN
- PLN e análise de texto
- Exemplos de PLN no dia a dia